Обеспечение эффективной производственно-хозяйственной деятельности предприятий строительного комплекса (ПСК) в действующих рыночных условиях хозяйствования требует разработки новых методов и подходов к организации управления производством и реализацией конечной продукции. Одной из важнейших задач при решении вышеотмеченной проблемы является повышение уровня и эффективности использования производственных мощностей (ПРМ) предприятий [2, с. 89].
Несоответствие производственных мощностей предприятий принятым или заданным им производственным программам приводит либо к недозагрузке собственных мощностей и, как следствие, к убыткам или наоборот к их дефициту и несвоевременному выполнению договорных обязательств. В обоих случаях основной показатель производственно-хозяйственной деятельности ПСК – прибыль будет занижен. Следовательно, необходимо иметь научно-обоснованные методы оценки и управления производственной мощностью предприятий строительного комплекса.
Одной из основных целей функционирования ПСК в рыночных условиях является создание конкурентоспособной строительной продукции, позволяющей эффективно использовать производственные мощности с минимальными затратами и максимальной прибылью. Совершенствование методов оценки эффективности использования производственной мощности ПСК необходимо осуществлять с учетом внешних и внутренних факторов, влияющих на производственно-хозяйственную деятельность предприятий (рис.1.3).
Рис.1.3. Группы факторов, воздействующих на строительные процессы
Таблица 1.2. Основные существующие и рекомендуемые методы расчета и оценки производственной мощности
Название метода Сущность
1.Нормативный метод определения производственной мощности
ПРМ = ∑ ∑(Rк * Тк) : Нкi,
где Rк – количество ресурсов к-го вида (трудовые, машинные), Тк – полезное ра-бочее время к-го вида ресурса, Нki – нор-ма расхода к-го вида ресурса на единицу строительной продукции i-го вида Используются нормативные базы, содержащие укрупненные нормативы затрат производствен-ных ресурсов. Определяемая по ним величина ПРМ характеризует максимальную способность предприятия строительного комплекса выпол-нять объем работ в нормальных условиях функ-ционирования, не учитываются потери мощности в зависимости от условий функционирования и состояния рынка сбыта строительной продукции.
2. Методы учета производительности оборудования в натуральных единицах измерения: ПРМ = Пр * Уt * Кс
норма выработки оборудования на еди-ницу продукции (Пр), количество одно-типного оборудования (Уt), среднегодовой парк этого вида оборудования Кс Учитываются такие факторы как: тип оборудо-вания, количество основных производственных цехов, участков, эффективного годового фонда времени одного оборудования, станка, и т.д. На практике эти методы целесообразно использовать в организациях, имеющих конкретную специа-лизацию, вид работы, высокий уровень механи-зации труда и низкую долю ручного труда.
3. Стоимостные методы расчета, использующие факторы наличия трудовых ресурсов и их выработки
ПРМтр = Кр * Вр,
где Кр – численность рабочих, Вр – выработка рабочего Используются для оценки влияния экстенсивности и интенсивности трудовых ресурсов на изменение производственной мощности. Однако, при этом во внимание не принимается соответствие качества трудовых ресурсов и выполняемых ими СМР.
4. Методы расчета, использующие фак-торы состояния и использования основных производственных фондов. Например: ПРМпрф=F*h, где F – среднегодовая стоимость основных производственных фондов, h – показатель фондоотдачи. Целесообразно использовать для оценки влияния экстенсивности и интенсивности основных средств на изменение производственной мощности.
5. Методы, учитывающие объем СМР, выполненный собственными силами за прошедший период
ПРМ = Ос *[dm : Km + (1-dm) :Kт],
где Ос – объем СМР, dm -доля работ, вы-полненных механизированным способом в общем объеме СМР, Km, Kт – коэффици-енты использования машинных и трудовых ресурсов. Этот метод не является достаточно объективным, так как на практике оценить долю механизиро-ванных работ достаточно проблематично, ибо все основные объемы СМР выполняются совместно строительными машинами и рабочими. Они корректируется с помощью специальных коэффициентов и нормативных методических рекомендаций по определению и планированию развития производственной мощности.
6. Модели определения ПРМ, построен-ные на основе методов корреляционно-регрессионного анализа, на основе производственной функции:
ПРМ = а * Кр * М1 – в ,
где а, в – постоянные величины, Кр – количество трудовых ресурсов, М – количество машинных ресурсов. Данные модели могут использоваться на предприятиях, которые специализируются на производстве однородной продукции, выполняют небольшое количество видов деятельности.
Фактический уровень загрузки основных фондов в строительной отрасли, несмотря на ряд наметившихся в последние годы тенденций, также является не высоким и способствует росту себестоимости продукции [6, с. 7].
Вместе с тем, что касается уровня использования основных фондов организаций и их производственной мощности (ПМ) в целом, то в настоящее время нет единого подхода к количественной оценке данных показателей. Так, был проведен анализ более 40 методических документов и разработок по рассматриваемой проблеме (табл. 1.2), который позволил сделать следующие выводы относительно данных работ:
1. В рассмотренных документах учитываются, как правило, лишь экстенсивные факторы труда и основных фондов, значения которых однозначны. Данные методики отличаются только дополнительными ограничениями и критериальными условиями;
2. Существующие методы не позволяют учитывать потери производственных мощностей в процессе планового периода. Вместе с тем, данные потери составляют около 25 %, при этом, как показал проведенный анализ,: 7% – 8 % приходится на сезонно-технологические колебания, 12% - 13% вызвано неравномерностью производства работ и 4 – 5% связано со случайными непредвиденными факторами.
3. Имеющиеся методы не позволяют также учитывать динамические изменения в структуре строительных работ и услуг предприятий строительного комплекса, не учитывают вероятностный характер строительного производства. Соблюдение этих принципов позволяет процесс описания и моделирования состояния ПСК осуществлять с определенной степенью детализации, позволяющей учитывать изменения условий их функционирования и воздействовать на эффективность использования потенциала и экономические показатели деятельности предприятий.
Рис. 1.4. Основные принципы моделирования процесса управления ПСК
Для характеристики ПСК в работе используется динамически развивающееся во времени факторное пространство, элементами которого являются: годовой объем работ по генподряду, собственными силами, обеспеченный заказами, годовой объем работ, обеспеченный финансированием, а также характеристики технических средств и т. д.
Факторное пространство, используемое для содержательного описания ресурсов (мощности) ПСК, декомпозировано в работе на 5 взаимосвязанных между собой микропотенциалов (рис. 1.5): производственный (МП1), торговый (МП2), финансовый (МП3), инновационный (МП4) и кадровый (МП5). Каждой группе микропотенциалов соответствует свое подмножество факторов, определенные виды мощностей, предельно возможные объемы ресурсов, совокупность нормативных актов и т.п. На каждый вид ресурса воздействуют факторы внутренней и внешней среды [7, с. 18].
Рис. 1.5. Структура потенциала предприятия строительного комплекса
Производственный микропотенциал (МП1) это совокупность имеющихся в наличии различных видов ресурсов и применяемых длительное время технологий. Торговый микропотенциал (МП2) отражает взаимосвязи предприятия с внешней средой, то есть взаимоотношения между предприятиями на рынках сырья и материалов, реализации продукции (услуг) предприятия. Финансовый (МП3) - финансовый механизм управления ПРМ, то есть совокупность имеющихся в наличии финансовых ресурсов, необходимых для бесперебойного, эффективного функционирования производственных мощностей ПСК. Инновационный микропотенциал (МП4) характеризует интенсивность реализации нововведений в строительной технике, эффективность использования лицензий, патентов, «ноу-хау» и т. д. Кадровый (МП5) определяется совокупностью параметров, характеризующих: квалификацию, стабильность кадров ПСК.
Применение вышеотмеченного подхода позволит руководству ПСК разрабатывать альтернативные варианты повышения уровня эффективности производственной мощности на перспективу, выбирать из них оптимальные, способствующие росту финансового состояния ПСК. Разработаны также методы сравнительного анализа, базирующиеся на использовании экспертного подхода и системы бенчмаркинга.
Критический порог рентабельности портфеля заказов позволяет определять минимально допустимый уровень использования мощности – Qmind, это тот уровень использования мощности, при котором деятельность ПСК является убыточной.
Таблица 1.3. Оценка безопасности и надежности функционирования ПСК
Показатель финансовой безопасности Оценка класса безопасности и надежности портфеля Характеристика состояния потенциала, расчет связи фактического уровня потенциала с критическим уровнем потенциала
1.Маржи-нальная прибыль, МПР 5 класс – очень рискованная деятельность (очень опасная ситуация по использованию потенциала) Выручка от реализации портфеля заказов (Bkk) покрывает только прямые расходы, факторный уровень использования мощностей кризисный, выполнение портфеля заказов может привести к частичной или полной потере мощностей. Уровень использования потенциала очень низкий, ниже минимально допустимого
2. Критичес-кий порог рентабель-ности, Вкр 4 класс - деятельность сопряжена со значительным риском (опасная ситуация по использованию) Выручка от реализации портфеля заказов (Bkp) покрывает полностью все расходы, но прибыль равна нулю, уровень использования мощностей обеспечивает лишь безубыточность деятельности. Уровень использования потенциала очень низкий.
3. Запас финансовой прочности меньше минимально установленного Bdop 3 класс - деятельность сопряжена со средним риском (противоречивая ситуация по использованию) Выручка от реализации портфеля заказов (Bmys) покрывает полностью все расходы и позволяет получить прибыль меньше запланированной, уровень использования потенциала незначительный, обеспечивает лишь безубыточность деятельности.
4. Размер финансовой прочности равен мини-мально установленному Bdop. 2 класс - риск деятель-ности минимальный (относительно благоприятная ситуация по использованию потенциала) Выручка от реализации портфеля заказов полностью покрывает все затраты (Bn), размер выручки от портфеля заказов обеспечивает получение минимального размера прибыли необходимый для функционирования, уровень использования потенциала соответствует плановому по минимуму (Qpm).
5. Размер финансовой прочности больше минимально установленного уровня Bdop 1 класс – риск деятель-ности практически минимальный (благоприятная ситуация по использованию потенциала) ПСК эффективно осуществляет финансовые и реальные инвестиции. Потери отсутствуют, размер выручки (Вфмах) ПСК позволяет получить не только планируемый минимальный размер прибыли, но чистую прибыль необходимую для решения экономических и социальных проблем. Уровень использования потенциала больше минимально планируемого (Qpmax)
В работе разработан также метод, позволяющий определять устойчивость экономического роста ПСК. Он базируется на основе учета взаимосвязи экономических показателей, характеризующих темпы развития предприятий: рентабельности мощности, собственного капитала, цены источников финансирования.
Для оценки последствия принятия управленческих решений в результате влияния изменения учитываемых факторов на состояние ПСК, предлагается использовать многофакторные модели экономического роста ПСК. Например, модель вида:
У =У1 * У2 * У3 * У4 * У5 (13)
Использование данных моделей позволяет обоснованно подойти к выбору направлений прироста мощности, оценить последствия влияния стратегии и тактики ПСК на уровень его эффективности.
Похожие рефераты:
|
Дипломные работы 
