VIPPROFDIPLOM - Дипломы (ВКР), дипломы МВА, дипломные работы, курсовые работы, дипломные проекты, кандидатские диссертации, отчеты по практике на заказ
Дипломная работа  
Диплом MBA  
Диплом - ВКР
Курсовая 
Реферат 
Диссертация 
Отчет по практике 
   
 
 
 
 

Прогнозирование налоговых доходов регионального бюджета на краткосрочную перспективу с использованием модели авторегрессии Бокса-Дженкинса.

 

Одним из основных инструментов, позволяющих поднять на новый качественный уровень планирование налоговых поступлений является применение системы статистических методов, которая дает возможность осуществлять сравнительный анализ по большой совокупности показателей за различные периоды времени как по отдельным годам, так и в динамике за ряд лет с одновременным построением статистических трендов и расчетами прогнозных показателей.
При анализе динамики и структуры налоговых доходов бюджета Владимирской области выявлено, что налог на прибыль организаций, налог на имущество организаций и налог на добычу полезных ископаемых занимают лидирующие места при формировании бюджета. Так, их доля в налоговых доходах бюджета составляла в 2006 году 33,25 %, 10,24% и 7,86% соответственно, но в течение ряда предшествующих лет существенно менялась. Это во многом объясняется изменением нормативов отчислений от федеральных и региональных налогов. Для сопоставимости поступлений от рассматриваемых налогов с января 2002 года по декабрь 2005 года данные приведены к условиям 2006 года по нормативам зачисления в областной бюджет.
Прогнозные данные по исследуемым рядам отображены в таблице 4.
Таблица 13
Прогнозные значения по анализируемым временным рядам
    июль 2006 год    август 2006 год    сентябрь 2006 год    октябрь 2006 год    ноябрь 2006 год    декабрь 2006 год
Налог на прибыль организаций    Прогноз    658869    1438793    421572    1147573    1059679    626570
    Нижняя граница    606460    1327690    387546    1055967    976584    574444
    Верхняя граница    751711    1640624    480192    1308533    1183895    737390
Налог на добычу полезных ископаемых    Прогноз    194071    219873    217637    179597    178615    197700
    Нижняя граница    170583    193689    191721    158445    154481    170176
    Верхняя граница    213679    241561    239701    197957    198277    220770
Налог на имущество организаций    Прогноз    262776    310765    30993    380461    179933    16974
    Нижняя граница    236295    279889    27594    342615    173640    15935
    Верхняя граница    294110    348457    34912    426416    185325    19329
    январь 2007 год    февраль 2007 год    март 2007 год    апрель 2007 год    май 2007 год    июнь 2007 год
Налог на прибыль организаций    Прогноз    553638    470309    2033362    420789    2690482    1648290
    Нижняя граница    509747    432984    1870293    387626    2471243    1516927
    Верхняя граница    631447    536552    2318433    479400    3067649    1879351
Налог на добычу полезных ископаемых    Прогноз    237776    266157    239805    270039    298427    310815
    Нижняя граница    209043    234518    211328    237234    262816    273717
    Верхняя граница    261854    292973    263486    297243    328070    341697
Налог на имущество организаций    Прогноз    26313    33006    327284    400564    510828    44177
    Нижняя граница    23882    29405    294756    360308    459945    39659
    Верхняя граница    29671    36767    366358    448432    572327    49778

Исследовав динамику временного ряда поступлений от выбранных налогов за период с января 2002 года по июнь 2006 года и зависимость этих налогов от ряда факторов, проведя идентификацию, оценивание, прогнозирование исследуемых временных рядов, применив к ним несколько преобразований, а, также определив, какое количество и каких параметров должно присутствовать в модели, получены удовлетворительные результаты оценивания параметров. Следовательно, с определенной степенью вероятности можно доверять прогнозам, построенным с помощью подобранной модели. На основе полученной модели исчислены прогнозные данные индексов на среднесрочную перспективу [за период с июля 2006 года по июнь 2007 года].
Чем меньше диапазон полученных в моделях доверительных интервалов, тем ниже уровень риска при принятии решения на основе прогноза. Однако, чем дальше прогнозный период, тем шире величина доверительного интервала, поэтому планирование с помощью временных рядов целесообразно использовать на краткосрочный период.







Похожие рефераты:

 
 

Copyright © 2007-2016

Дипломные работы Дипломы MBA Дипломные проекты